Искусственный интеллект уже является неотъемлемой частью нашей жизни. Примером машин с искусственным интеллектом являются автомобили Tesla с автопилотом или персональный помощник Siri в смартфоне. Каждая из этих машин должна принять решение и взвесить последствия любого действия, поскольку каждый их шаг повлияет на конечный результат.
Искусственный интеллект (ИИ) — это симуляция человеческих интеллектуальных процессов машинами и компьютерными системами. Концепция искусственного интеллекта основана на идее создания машин, способных мыслить, действовать и учиться подобно людям. Сегодня это универсальный термин, охватывающий все: от автоматизации роботизированного процесса до реальной робототехники.
Еще в 1956 году исследователь из Стэнфорда Джон Маккарт ввел термин «искусственный интеллект», но только недавно это направление стало популярным благодаря увеличенным объемам данных, передовым алгоритмам и улучшениям в области вычислительной мощности.
Искусственный интеллект представляет собой обширную область, основными инструментами которой являются машинное обучение и глубокое обучение. Основной принцип машинного обучения состоит в том, что машины получают данные и обучаются на них. В свою очередь глубокое обучение — часть машинного обучения. Сегодня нейросети один из основных способов реализации искусственного интеллекта, относящийся к технологии глубокого обучения.
Всего есть 4 типа искусственного интеллекта:
I тип: реагирующий
Основные типы систем ИИ являются исключительно реагирующими и не имеют возможности использовать прошлый опыт для информирования о текущих решениях. Суперкомпьютер Deep Blue, который победил в известного шахматиста Гарри Каспарова в конце 1990-х годов, является примером такого типа машин.
II тип: ИИ с ограниченной памятью
Класс типа II — это машины, которые могут использовать прошлый опыт. Автомобили с автопилотом уже частично это делают. Например, они записывают скорость и направление других автомобилей. Все наблюдения добавляются к предварительно запрограммированным представлениям автомобилей, дорожных знаков, светофоров и других важных элементов, встречающихся на дороге.
III тип: ИИ с теорией разума
Этот тип является важным этапом между машинами, которые у нас есть, и машинами, которые человечество будет строить в будущем. Машины в следующем, более продвинутом, классе будут анализировать мысли и эмоции, которыми руководствуется человек. В психологии это называется «теория разума» — понимание того, что люди, существа и объекты в мире могут иметь мысли и эмоции, которые влияют на их собственное поведение. Примером таких машин стали роботы C3P0 и R2D2 из киносаги «Звездные войны».
IV тип: ИИ с самосознанием
Последним шагом развития ИИ является создание систем, которые могут формировать представление о себе. Этот этап является расширением «теории разума», которой обладают искусственные интеллекты типа III. Системы ИИ с самосознанием осознают свое внутреннее состояние и способны предсказывать чувства других. Наглядный пример такого типа был упомянут в одном из эпизодов сериала «Электрические сны Филипа К. Дика». На данный момент человечество, вероятно, далеко от создания подобных машин.
Благодаря фильму «Терминатор» большинство людей представляют угрозу ИИ в виде Судного дня и восстания человекоподобных машин. Ранее основатель SpaceX и Tesla Илон Маск высказал опасение, что искусственный интеллект может стать «бессмертным диктатором», от которого никто не скроется.
В одном из докладов на World Economic Forum 2018 назвали три угрозы, где искусственный интеллект уже может нанести вред человечеству:
1. Автокатастрофы с участием автомобилей-беспилотников
Искуственный интеллект можно использовать для физических нападений на людей. Например, взлом автомобилей-беспилотников, что может привести к серьезным авариям.
2. Кража личных данных
В будущем попытки получить доступ к конфиденциальной информации человека посредством фишинга могут быть осуществлены почти полностью искуственным интеллектом.
«Подобно тому, как люди-мошенники находят все более изощренные и тонкие способы обмануть людей, используя онлайн-мошенничество, злодеи, использующие ИИ, будут постоянно находить новые дыры в защите наших данных», — сообщается в докладе.
3. Управление общественным мнением
Поддельные новости и фальшивые видеоролики, создаваемые искусственным интеллектом, могут оказать большое влияние на общественное мнение. На данный момент нейросети уже могут создавать изображения, которые почти неотличимы от реальных фотографий.
Эксперты утверждают, что хорошо обученные боты могут создать стратегическое преимущество для политических партий и работать как интеллектуальные пропагандистские машины.
Один из создателей Google и глава компании Alphabet Сергей Брин опубликовал письмо, в котором выразил свои опасения по поводу развития систем искусственного интеллекта.
«Мы живем в эпоху великого вдохновения и перспектив, но вместе с этими возможностями появляется необходимость в колоссальной предусмотрительности и ответственности, поскольку технологии глубоко и бесповоротно переплетены с нашим обществом», — написал Брин в открытом письме.
Уже сейчас холдинг Alphabet активно использует нейронные сети для поиска изображений в Google Фото, распознания объектов в самоуправляемых автомобилях Waymo, автоматического создания субтитров на 10 языках в YouTube, диагностирования заболеваний и множества других вещей.
Несмотря на все положительные результаты, Сергей Брин отметил, что «такие мощные инструменты приносят с собой не только новые вопросы, но и ответственность».
По словам Брина, искуственный интеллект заставляет людей задаваться новыми важными вопросами.
«Как [эти технологии] скажутся на трудоустройство? Как мы поймем, что происходит у них внутри? Как они могут манипулировать людьми? Безопасны ли они?», — спрашивает он.
Свое письмо Сергей Брин завершил словами: «Я думаю, что технология машинного обучения продолжит стремительно развиваться, а Alphabet останется лидером как в технологической, так и в этической эволюции».
В 2017 году глава Сбербанка Герман Греф сказал, что уже сейчас нейронные сети могут готовить иски лучше юристов, а в скором времени «роботы» будут эффективней, что чем обычный юрист.
«Мы перестаём брать на работу юристов, которые не знают, что делать с нейронной сетью. <...> Вы — студенты вчерашнего дня. Товарищи юристы, забудьте свою профессию. В прошлом году 450 юристов, которые у нас готовят иски, ушли в прошлое, были сокращены. У нас нейронная сетка готовит исковые заявления лучше, чем юристы, подготовленные Балтийским федеральным университетом. Их мы на работу точно не возьмем», — заявил он.
Системы с искуственным интеллектом понимают вербальные команды, различают фотографии, управляют автомобилями и играют в игры уже лучше, чем мы. Несмотря на возможные угрозы, развитие искусственного интеллекта безусловно принесет людям по всему миру новые возможности в различных сферах.
